哥伦比亚大学统计系硕士生找工作经验分享+求职面试准备心得

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Columbia Statistics MA项目经常被黑出翔。文达网校也曾经揭秘哥大统计系水校真相 – 你以为每个人都需要在美国找工作?

前言

在开始的开始之前,lz先来煽情一下。时间过的真的很快很快,第一次来文达网校是看各考gt的经验帖子,后来便是申请经验的, 然后就是求职经验。 上次找到实习后,opt还在一个月就到手,心怀感激写了一篇出国一年的出国历程,把自己感动了。。。今天发现opt加急秒据,好在老板很nice说再等两周四周都ok,别担心。我还是心怀感激,顺便攒攒人品,来分享一下我这一年多找工作的。

顺便借个楼问问,lz opt pending了2个月了,现在特别想回家过年,但是签证过期,想拿着收据去续签,有经验的小伙伴给点建议吧 谢谢~

lz背景

个人普通985统计专业,去了哥大统计,12月毕业,11月底拿到offer,结束找工作的艰苦旅途。没有修任何cs的课,本来一心一意想做statistician/risk/quantitative analyst 阴差阳错拿到it公司的 data scientist职位。背景不算出色,有个有用的实习经验。最大特点就是,很努力地找工作,喜欢看经验贴,喜欢请教学长学姐,不懂就问,坚持不懈,性别女长得还行(有点帮助)。。。。

经验都是很个性化的东西,所以大家借鉴一下,不喜勿喷,欢迎交流。

经验

1。请坚定你的方向和决心。

有很多人都在犹豫和徘徊,要回国就全心全意找国内工作,要待美国,就心无旁骛。对于大多数人,在美国没有背景没有人脉(就像我),找到工作就靠自己努力。你需要把有限的时间精力用在投简历,准备面试,social和喝鸡汤上面。不要总是心猿意马,就算你满腔热血结果也会让你失望的(大牛除外)。

2. 努力投简历。

我所有的面试都是海投拿到,内推了十几个连一个面试都没有。。。只有两门课,基本每天从9am 投到下午4pm 晚上写作业学东西,一周能投7、80个。整个10月差不多这个节奏,后来面试拿到的也不算少。

3. 好好准备面试。

准备面试可以在网上搜索面筋,通过面筋高效率准备。请认真准备面试,因为面到后面你会发现大同小异,我面到后面基本上电面不准备都会过。。。。

我总结的统计面试准备tips如下:

a。基本统计知识。

好好复习概率论+linear regression,尤其是面statistician/risk之类的职位的时候,要知道什么是p-value 什么是假设检验,什么type 1/2 error,会算简单经典概率题; 会知道线性回归的假设,怎么test假设有没有满足,怎么解决违背了假设的问题,怎么看模型好不好;

b。data mining&machine learning。

知道常见的模型,懂原理,知道怎么用,那些地方能用,那些地方不能用。经常被问,random forest是啥,什么时候用这个比较好,比如xxx情况下用这个行吗?请手算pca。。。 有建模经验,熟悉建模过程。常问的就是,怎么clean data,怎么选variable,怎么validate model,怎么看效果。一般会在你的project里面问,问的很仔细,所以好好准备简历!。

c。case study。

这个,我遇到的很多是financial公司的,很喜欢问怎么定价才会达到even point(请搜capital one的satatistician面筋 基本上就那样) 中间算一些简单概率,解一些简单的方程。强调business sense。这个就要多看看相关书籍。(我没看过。。。。) 还有一种case study就是coding 做一个模拟题来解决一个商业问题,很像做project,大概就是建模预测是不是好顾客之类的。。

d。behavior.

推荐大家看面试的书籍,具体哪本我记不住了。大致都爱问,为啥选择我们公司,为啥想干这个,你觉得你的优势在哪,说说简历不能告诉我们的东西(关于你的)。。未来几年的规划balabala 给的建议是,对于没经验的我们,请告诉他们我们聪明伶俐,勤奋好学,大有前途! 怎么说就看你自己会不会说话了,请勿假大空!

e。其他

这个根据job来的,看工作要求是啥。有要我白板coding的,有要我写sql的;也有问我哪种商品卖的好啊,为什么啊。。。 这些请根据这个工作是干什么的来准备,想象一下你是老板,你想要一个什么样的candidate。建议看看职位描述,要求啥,就去补啥。。。

4. 提高自己的skill set。

a。主要根据工作来。如果是想找纯分析偏统计的工作,如果你毫无头绪,可以根据前辈的经验好好准备。大致上,统计基础,dm/ml,各种统计模型,project的经验这些都是必备的。

b。多看看面试的书,多学学相关的东西,比如python/sql/ financial相关的 或者cs那边的,看你自己方向和时间了

5。 有相关的美国实习绝对加分

心得总结

我整个找工作的经历是偏统计分析的,所以我并没有遇到需要算法,c++基础的面试。面试者对我的要求是有扎实的统计功底,会建模预测,有分析能力,聪明学东西快。所以,我觉得如果你不是一定要和码农抢饭碗,那建议你和我一样多找analyst的职位,好好把学过的东西弄懂,好好做project,毕竟这些都不是两个晚上能搞定的,都是平时的积累。有空就多学东西,数据库和脚本编程都是需要的,所以先学吧。我找到工作是有运气成分的,公司就很想要一个统计背景有相关经验的人,所以对我cs方面知识的极度欠缺忽视了,表示他们会教我以及帮我做。。。可能因为我是个妹子吧,码农面了都觉得心情好。。。但是,我想你去努力地做好每一步,结果都不会差,我就算找不到这个ds的工作,做analyst总是可以的! 加油各位!

找实习+全职timeline

实习 ---最终拿到南方一个sub-prim loan company offer

2014/09 第一次参加career fair 拿到两个面试 全挂

2014/10 开始在学校career center 投 + 海投 没有任何回应. more info on 1point3acres.com

2014/12 投了系里转发的职位 拿到面试(一直面到2月三轮,其实是挂了,但是人家interns全毁约了,我加面了一轮最终拿到 offer)

回家过寒假--错过很多deadline

2015/2 - 2015/4 开始海投 拿到 c1/enova/某nonprofit 面试 面到最后一轮c1 enova挂了。。。

所以最后还是去了那个2014年12月就开始面的公司。开始了愉快的3个月实习,找全职的时候,这个实习帮我拿到很多面试。感谢我实习老板

全职---最终从了一个start up的data scientist

2015/9-2015/10 海投+内推 两个月很扎实的投简历.

2015/11 面试➕考试 .

(太认真准备找工作了, 但并没有一击即中,整个十月中间三周都没有面试,整天疯了一样投简历,所以根本没想起我需要申请opt啊啊啊啊啊啊啊啊!! 所以现在悲剧地等卡中。。。。没人玩,不能回国,不能上班。。。)

面试情况:

9/20 开始第一次面试,10/5 10/6onsite 了两家, 10/29 面第三家(12月初拿到offer), 12月来了5、6个面试(withdraw了)

原贴地址:《统计找工作经验分享--来自东部黑出翔项目》


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