昨晚和两位IBM软件和数据方面的行业老兵聊了聊云计算、大数据和AI，收获了一些产业维度我认为挺有价值的洞见，分享给大家。

1.企业数字化转型，关键不在于是否采用了云服务，上云是手段和路径，而不是目的，关键在于帮助客户用好数据。

2.怎么帮助客户用好数据？关键有三点：

①需要一个开放的混合云平台，打通客户在复杂的异构IT环境下的数据孤岛，以同质的方式处理数据、运行软件。既上云，又同时保留和利用原有的IT资产。

②企业在数字化时代提升竞争力，核心需要两种技术，打造两种能力。第一，用AI技术对业务结果进行智能化预测。第二，用自动化技术缓解劳动密集型IT流程的工作负载。

③在商业里广泛运用大数据和AI的一个关键在于让没有很强技术背景的业务人员也能对这些软件和技术运用自如，需要利用无代码/低代码技术，打造一个业务人员通过简单的拖拽等操作就能建立智能工作流的环境。

3.很多客户对上云的一个很大的担忧，在于对数据安全有顾虑，需要一套安全级别很高的解决方案，保护好原有IT资产及数据的前提下实现云转型。

4.没有任何一家软件公司可以独自去满足客户的所有需求，所以需要集合其他技术厂商的优质产品和服务。

具化到公司：

$IBMCorp(IBM)$真的是一家制定战略方面很伟大的公司，在十几年前就很有远见地提出了发展云计算和大数据的战略。但战略制定和战略执行是两码事儿，IBM偏硬件的基因，让它没法在云计算这件事儿上“革自己的命”，最终落后于亚马逊、谷歌和微软。

按上面的标准，$Palantir(PLTR)$绝对算得上是大数据界的优等独苗，走在正确的道路上，踩在对的点位上：用Apollo解决异构环境下同质化处理数据的问题，软件融合了digitaltwinAI模型、自动化、无代码等技术，开放平台和模块与第三方技术厂商合作，用政府级别的数据安全标准服务企业级客户。

最后，我还学会了一个特有诗意的对云计算和大数据的前景描绘，叫做“漫步云端，享受数据之美”。

以上，希望对大家了解这个行业有所帮助。@仓又加错-Leo@t2o2@疯投哥@yesGordon@今日话题