史上最全的物联网资料
在网络技术飞速发展的今天，物联网（Internet of Things，IoT）概念再次备受关注，更成为引爆IT变革的新导火索。物联网是新一代信息网络技术的高度集成和综合运用，是新一轮产业革命的重要方向和推动力量，将是下一个推动世界高速发展的“重要生产力”，是继通信网之后的另一个万亿级市场。物联网不仅仅提供了传感器的连接，其本身也具有智能处理的能力，能够对物体实施智能控制。物联网将传感器和智能处理相结合，利用云计算、模式识别等各种智能技术，扩充其应用领域。从传感器获得的海量信息中分析、加工和处理出有意义的数据，以适应不同用户的不同需求，发现新的应用领域和应用模式。
为了让开发者进一步的了解、熟悉物联网,了解物联网的最新知识；掌握物联网的最新技术，真正地实现万物互联。云栖社区特意组织翻译了《GitHub Awesome IoT》资源，其中不仅涵盖物联网开发测试中软硬件资源，还包括相关的协议和标准，以及与物联网相关的书籍、论文等资源。点击阅读详情
MySQL资料大全
MySQL是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。MySQL 所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策，它分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。
为了让开发者更好的了解使用MySQL，充分发挥其灵活性的优势。云栖社区组织翻译了GitHub Awesome MySQL 资源，其中不仅涵盖MySQL部署、开发、性能测试等操作中使用的工具包和库，还包括MySQL相关的会议、多媒体等资源。点击阅读详情
Hadoop学习资源集合
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的开源分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop得以在大数据处理应用中广泛应用得益于其自身在数据提取、变形和加载(ETL)方面上的天然优势。Hadoop的分布式架构，将大数据处理引擎尽可能的靠近存储。
为了帮助大家进一步了解Hadoop，云栖社区组织翻译了GitHub Awesome Hadoop 资源，涵盖Hadoop中常见的库与工具、存储方式、数据库，以及相关的书籍、网站等资源。点击阅读详情
数据可视化工具大集合
所谓数据可视化是对大型数据库或数据仓库中的数据的可视化，它是可视化技术在非空间数据领域的应用，使人们不再局限于通过关系数据表来观察和分析数据信息，还能以更直观的方式看到数据及其结构关系。
数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示，大量的数据集构成数据图像， 同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。
为了让开发者更好地使用数据可视化工具，云栖社区组织翻译了GitHub上的 Awesome dataviz ，其几乎囊括了优秀的数据可视化框架，库和软件。涵盖了支持JavaScript，Android，C++，Golang，iOS，Python，R语言和Ruby等编程语言的数据可视化工具，精彩不容错过。点击阅读详情
史上最全的“大数据”学习资源（上）、史上最全的“大数据”学习资源（下）
当前，整个互联网正在从IT时代向DT时代演进，大数据技术也正在助力企业和公众敲开DT世界大门。当今“大数据”一词的重点其实已经不仅在于数据规模的定义，它更代表着信息技术发展进入了一个新的时代，代表着爆炸性的数据信息给传统的计算技术和信息技术带来的技术挑战和困难，代表着大数据处理所需的新的技术和方法，也代表着大数据分析和应用所带来的新发明、新服务和新的发展机遇。
为了帮助大家更好深入了解大数据，云栖社区组织翻译了GitHub Awesome Big Data资源，供大家参考。本资源类型主要包括：大数据框架、论文等实用资源集合。点击阅读详情（上）、点击阅读详情（下）
史上最全的机器学习资料（上）、史上最全的机器学习资料（下）
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习牵涉的编程语言十分之广，包括了MATLAB、Julia、R、Perl、Python、Clojure、Ruby等等。
为了让开发者更加广泛、深入地了解机器学习，云栖社区组织翻译了GitHub Awesome Machine Learning 资源，涵盖24种编程语言的机器学习的框架、库以及其他相关资料。
